建議反饋
職位性質(zhì):不限
學(xué)歷要求:學(xué)歷不限
工作經(jīng)驗:不限
專(zhuān)業(yè)要求:不限
職稱(chēng)要求:不限
外語(yǔ)要求:不限
一、崗位核心目標
1、作為核心研發(fā)成員,負責以集團自產(chǎn)鐵源為原料,通過(guò)火法脫硫制備高純氧化鐵,及高純鐵的關(guān)鍵工藝實(shí)驗與開(kāi)發(fā)。本崗位要求候選人不僅能扎根實(shí)驗室動(dòng)手實(shí)驗,還需能主動(dòng)運用AI工具與數據分析方法,優(yōu)化實(shí)驗設計、加速數據分析并產(chǎn)生創(chuàng )新見(jiàn)解,將數據驅動(dòng)的研究能力與傳統實(shí)驗技能緊密結合。
2、我們尋找“既能操作實(shí)驗設施又能駕馭數據流”、相信實(shí)驗產(chǎn)生數據,而數據經(jīng)過(guò)智能分析能產(chǎn)生更強大的實(shí)驗洞察、具有將傳統工藝知識與現代數據智能相結合的意愿與潛力的新型研發(fā)工程師。
二、主要職責
1. 動(dòng)手實(shí)驗與工藝開(kāi)發(fā):獨立負責或協(xié)同開(kāi)展從原料處理、火法脫硫、氫氣還原到產(chǎn)品表征的全流程實(shí)驗操作、數據記錄與分析。
2. AI輔助的研發(fā)工作:
· 實(shí)驗設計與優(yōu)化:利用機器學(xué)習算法或AI工具,對復雜的工藝參數(溫度、氣氛、時(shí)間、物料配比等)進(jìn)行模擬、敏感性分析和優(yōu)化,以最少實(shí)驗次數達成研發(fā)目標。
· 數據智能分析:運用AI助手對實(shí)驗產(chǎn)生的多維度數據(成分、結構、性能)進(jìn)行深度挖掘,識別關(guān)鍵模式和隱藏關(guān)聯(lián),形成對工藝機理的智能洞察。
· 過(guò)程模擬與預測:嘗試應用或開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單的預測模型,對反應結果、產(chǎn)品純度或雜質(zhì)含量進(jìn)行預測,指導實(shí)驗方向。
3. 解決具體技術(shù)問(wèn)題:針對實(shí)驗中出現的問(wèn)題,結合傳統工程分析和數據驅動(dòng)方法,快速定位根源并設計驗證實(shí)驗。
4. 創(chuàng )新方案嘗試:敢于嘗試AI賦能的新研發(fā)模式,探索將先進(jìn)的數據科學(xué)方法應用于傳統冶金工藝優(yōu)化的可能性。
5. 實(shí)驗總結與報告:規范撰寫(xiě)實(shí)驗記錄與分析報告,并能清晰呈現數據驅動(dòng)的分析邏輯和結論。
三、任職要求
1. 學(xué)歷與專(zhuān)業(yè):
· 本科及以上學(xué)歷,冶金工程、材料科學(xué)與工程、化學(xué)工程、計算材料學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
· 碩士或有相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 經(jīng)驗與技能:
· 實(shí)驗技能:具備扎實(shí)的實(shí)驗室動(dòng)手能力,有使用高溫爐、氣體控制系統、材料制備與表征設備的實(shí)際經(jīng)驗。
· AI與數據技能:
· 熟練使用AI工具,具備數據處理、可視化及基礎統計分析能力。
· 有使用機器學(xué)習庫或AI輔助研發(fā)平臺進(jìn)行數據建模、預測或優(yōu)化的經(jīng)驗。
· 了解或有意愿學(xué)習將AI用于實(shí)驗設計(如DOE優(yōu)化)、數據處理或圖像分析(如對微觀(guān)結構圖片進(jìn)行智能識別)的方法。
· 有火法冶金、高溫反應相關(guān)經(jīng)驗,并具備上述AI/數據技能者優(yōu)先。
四、個(gè)人特質(zhì)與能力
1. 敢想敢干,AI賦能的創(chuàng )新思維:不僅勇于提出新工藝想法,更能主動(dòng)思考如何利用數據工具和AI模型來(lái)驗證、優(yōu)化或加速創(chuàng )新過(guò)程。
2. 積極動(dòng)手,數據驅動(dòng)實(shí)驗:熱愛(ài)實(shí)驗室工作,同時(shí)熱衷通過(guò)數據分析從實(shí)驗結果中提取最大價(jià)值。追求“動(dòng)手實(shí)驗”與“動(dòng)腦分析”的高效閉環(huán)。
3. 解決問(wèn)題能力:能夠融合工程直覺(jué)與數據洞察,綜合運用實(shí)驗手段和計算工具解決復雜技術(shù)問(wèn)題。
4. 快速學(xué)習與適應性:對AI等新工具、新方法保持好奇心和學(xué)習熱情,能快速掌握并將其應用于實(shí)際研發(fā)場(chǎng)景,為公司智研平臺提供真實(shí)可靠的數據。
5. 團隊協(xié)作與溝通:能清晰地向不同背景的同事解釋數據驅動(dòng)的發(fā)現和建議。
不限
研發(fā)工程師(高純氧化鐵/高純鐵火法冶金工藝方向)